개념
딥러닝
핵심 포인트
- 인공신경망의 층을 여러 겹 쌓아 복잡한 패턴을 단계별로 잡아낸다.
- 낮은 층은 단순한 특징(선·색), 높은 층은 복합 특징(얼굴·물체)을 학습한다.
- 이미지·음성·언어처럼 규칙으로 적기 힘든 문제에서 특히 강하다.
- 많은 데이터와 계산 자원이 필요해, GPU 같은 하드웨어 발전과 함께 성장했다.
예시
사람 얼굴을 알아보는 휴대폰 잠금 해제는, 여러 층의 신경망이 얼굴 특징을 단계적으로 학습한 딥러닝이다.
개념
사람 얼굴을 알아보는 휴대폰 잠금 해제는, 여러 층의 신경망이 얼굴 특징을 단계적으로 학습한 딥러닝이다.