개념

인공신경망

입력과 출력을 여러 노드와 연결 가중치로 이어서 패턴을 배우는 구조.

입력층·은닉층·출력층 노드가 가중치 연결로 이어진 인공신경망 입력층 은닉층 출력층
인공신경망 개념도

핵심 포인트

  • 입력을 받는 노드, 중간에서 계산하는 노드, 답을 내는 노드가 연결로 이어진다.
  • 연결마다 "가중치"라는 숫자가 있어, 학습은 이 가중치를 조금씩 조정하는 일이다.
  • 뇌의 뉴런에서 영감을 얻었지만, 실제 뇌와 똑같이 동작하지는 않는다.

예시

손글씨 숫자를 인식할 때, 픽셀 값이 입력 노드로 들어가 여러 노드를 거쳐 0~9 중 하나로 출력된다.

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