개념
인공신경망
입력과 출력을 여러 노드와 연결 가중치로 이어서 패턴을 배우는 구조.
핵심 포인트
- 입력을 받는 노드, 중간에서 계산하는 노드, 답을 내는 노드가 연결로 이어진다.
- 연결마다 "가중치"라는 숫자가 있어, 학습은 이 가중치를 조금씩 조정하는 일이다.
- 뇌의 뉴런에서 영감을 얻었지만, 실제 뇌와 똑같이 동작하지는 않는다.
예시
손글씨 숫자를 인식할 때, 픽셀 값이 입력 노드로 들어가 여러 노드를 거쳐 0~9 중 하나로 출력된다.
개념
입력과 출력을 여러 노드와 연결 가중치로 이어서 패턴을 배우는 구조.
손글씨 숫자를 인식할 때, 픽셀 값이 입력 노드로 들어가 여러 노드를 거쳐 0~9 중 하나로 출력된다.