핵심 비유
AI는 '매우 빠른 자동완성' 기능입니다. 스마트폰 키보드가 다음 단어를 예측하듯, AI도 엄청나게 많은 글을 읽고 '다음에 올 그럴듯한 말'을 이어붙입니다. 자동완성이 틀린 단어를 제안하듯 AI도 틀릴 수 있고, 정답을 '아는' 것이 아니라 패턴을 '흉내 내는' 것입니다. 그래서 우리가 최종 판단자가 되어야 합니다.
핵심 포인트
- AI는 도구이지 판단자가 아닙니다. AI가 내린 결과를 그냥 믿지 말고, '이 정보가 맞을까?'라고 한 번 더 확인하는 습관이 비판적 사고의 시작입니다.
- AI는 학습한 데이터만큼만 알고, 그 데이터에 편향이 있으면 AI도 편향된 결과를 냅니다. 내가 AI에게 어떤 질문을 던지느냐도 결과에 영향을 줍니다.
- AI를 이용해 가짜 뉴스, 딥페이크, 보이스피싱을 만드는 것은 범죄입니다. 재미나 호기심이라도 다른 사람에게 피해를 주는 AI 활용은 책임을 지게 됩니다.
- 디지털 시민은 온라인에서도 오프라인과 같은 책임을 집니다. 내가 AI로 만든 콘텐츠가 누군가를 기분 나쁘게 하거나 오해를 일으킬 수 있는지 먼저 생각해야 합니다.
- AI는 내 개인 정보를 학습 데이터로 사용할 수 있습니다. 이름·학교·사진·위치 같은 민감한 정보를 AI 서비스에 입력할 때는 신중해야 합니다.
교사 팁
수업 도입에서 학생들에게 실제 ChatGPT나 Clova X에 "우리 학교 급식 메뉴 알려줘"처럼 AI가 모를 수밖에 없는 질문을 직접 던져보게 하세요. AI가 그럴듯하지만 틀린 답을 자신 있게 내놓는 장면(할루시네이션)을 직접 목격하면, '왜 비판적으로 검토해야 하는가'를 설명 없이 체감할 수 있습니다. 이후 "AI가 이렇게 틀릴 수 있다면, 우리는 AI를 어떻게 책임감 있게 써야 할까?"로 자연스럽게 토론을 연결하세요.