개념

AI

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데이터에서 패턴을 찾아 다음 행동이나 답을 예측하도록 만든 컴퓨터 기술.

많은 데이터에서 패턴을 배워 다음 답이나 행동을 예측하는 AI 많은 데이터 AI 패턴 학습 다음 답 · 행동 예측
AI 개념도

핵심 포인트

  • 규칙을 사람이 일일이 적는 대신, 많은 사례(데이터)에서 규칙을 스스로 찾아낸다.
  • 학습한 패턴으로 새 입력에 대한 답이나 행동을 예측한다.
  • 머신러닝은 AI의 한 갈래이고, 딥러닝은 다시 머신러닝의 한 갈래다.
  • 학습한 데이터의 범위를 벗어나면 틀리기 쉬워, 사람의 확인이 필요하다.

예시

사진을 보고 고양이인지 개인지 맞히는 앱은, 수많은 동물 사진을 학습해 패턴을 익힌 AI다.

한 걸음 더

흔한 오해 — AI는 사람처럼 "이해"하지 않는다. 데이터에서 통계적 패턴을 찾아 가장 그럴듯한 답을 고를 뿐이다.

관련 개념

머신러닝딥러닝AGI

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