개념
설명가능 AI
AI가 왜 그런 결정을 했는지 사람이 이해할 수 있게 설명하는 접근.
핵심 포인트
- 복잡한 AI가 왜 그런 결정을 했는지, 사람이 이해할 수 있게 근거를 보여 준다.
- 의료·금융·채용처럼 결정에 책임이 따르는 분야에서 특히 중요하다.
- 어떤 입력이 판단에 크게 작용했는지 표시하는 방식 등이 쓰인다.
예시
대출 거절 AI가 "최근 연체 이력이 가장 크게 작용했다"고 이유를 보여 주면, 사람이 결과를 납득·점검할 수 있다.
한 걸음 더
딥러닝은 내부가 복잡해 "블랙박스"라 불린다 — 설명가능 AI는 이 블랙박스를 들여다보려는 노력이다.
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