개념

설명가능 AI

AI가 왜 그런 결정을 했는지 사람이 이해할 수 있게 설명하는 접근.

AI가 왜 그런 결정을 했는지 근거를 보여 주는 설명가능 AI 입력 AI 판단 결정: 고양이 왜? 귀 모양·수염 때문에
설명가능 AI 개념도

핵심 포인트

  • 복잡한 AI가 왜 그런 결정을 했는지, 사람이 이해할 수 있게 근거를 보여 준다.
  • 의료·금융·채용처럼 결정에 책임이 따르는 분야에서 특히 중요하다.
  • 어떤 입력이 판단에 크게 작용했는지 표시하는 방식 등이 쓰인다.

예시

대출 거절 AI가 "최근 연체 이력이 가장 크게 작용했다"고 이유를 보여 주면, 사람이 결과를 납득·점검할 수 있다.

한 걸음 더

딥러닝은 내부가 복잡해 "블랙박스"라 불린다 — 설명가능 AI는 이 블랙박스를 들여다보려는 노력이다.

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