개념
임베딩
단어·문장·이미지의 의미를 숫자 벡터로 바꾼 표현. 의미가 비슷할수록 벡터가 가까워, RAG의 검색·비교가 가능해진다.
핵심 포인트
- 단어·문장·이미지의 의미를 숫자들의 목록(벡터)으로 바꾼 표현이다.
- 의미가 비슷하면 벡터도 가까워, 거리로 의미의 유사도를 잴 수 있다.
- RAG의 검색, 추천, 비슷한 항목 찾기 등이 모두 이 벡터 비교로 이뤄진다.
예시
"강아지"와 "개"는 벡터가 가깝고 "자동차"는 멀어, 검색이 의미가 비슷한 문서를 먼저 찾아낼 수 있다.