개념
확산 모델
잡음에서 시작해 점차 이미지를 복원하듯 만드는 생성 모델.
핵심 포인트
- 깨끗한 이미지에 잡음을 점점 더해 망가뜨리는 과정을 거꾸로 배우는 모델이다.
- 생성할 때는 무작위 잡음에서 시작해, 잡음을 단계적으로 걷어내며 이미지를 만든다.
- 글 설명(프롬프트)을 조건으로 주면 그 내용에 맞는 그림을 생성한다.
예시
"노을 지는 바다" 같은 문장을 주면, 확산 모델이 잡음에서 출발해 점점 그 장면을 또렷하게 만들어 낸다.
개념
잡음에서 시작해 점차 이미지를 복원하듯 만드는 생성 모델.
"노을 지는 바다" 같은 문장을 주면, 확산 모델이 잡음에서 출발해 점점 그 장면을 또렷하게 만들어 낸다.